随着人工智能不断升级，教育教学模式也被人工智能渗透，教学方式得到更新，对教师及学校管理人员的工作提出了更多的要求。能否从简单重复的劳动中解脱出来，从而让教育工作者更关注于教育教学的核心内容，提高学生学习效率，深化学习效果，同时利用人工智能下的常态化录播进行深造与交流，不断提高业务水平，是当下学校课堂中普遍要面对的问题。

　　解决这个问题，并无捷径可走，但是却有利器助推。凡龙常态化录播与人工智能的结合，将成为进一步推动学校教育工作不断提升的有力武器。
　　教学互动—捕捉学生的学习状态
　　教学工作并不是教师简单地把已有知识灌输给学习者，教学的本质应该是以教师的授课与学生的互动为主体。为了达到更好的教学效果，教师必须要了解学生在学习过程中的接受程度和心理状态。只熟悉教材，而不了解学生的教师，绝不是优秀教师。因此，教学中的备课环节有“三分备教材，七分备学生”的说法。
　　但是，掌握学生的接受程度，传统的方式只能由教师凭借经验零星地来实现。这种方法的弊病在于主观性太强，而且缺乏连续性和系统性，容易造成误判。针对此，凡龙推出了的六机位常态化录播豪华版。

　　首先采用多功能、多形式、多区域的新型跟踪模式，解决了教室划分为不同学习区域产生的应用需求。教师可通过系统对整个授课过程的直播或点播来调查和观察,掌握班级内每个学生的学习状况、知识水平、特长爱好,将学生按照学习状况分组,形成一个个学习群体。
　　在此基础上，凡龙业内独有的虚拟跟踪技术，通过视频图像，分析、理解学生的行为动作和面部表情。在课程录制过程中，系统将分析出的学生行为数据与知识点、授课环节等数据相结合，整理得出图表，柱状图等可视化数据，并与视频画面绑定，形成丰富的结构化数据包。
　　通过这些数据为每个学生进行“画像”，从而找到提升成绩的方法。该功能基于深度学习技术，通过对学生学习成长过程与成效的数据统计，诊断出学生知识、能力结构和学习需求的不同，以帮助学生和教师获取真实有效的诊断数据。学生可以清楚看到问题所在，学习更高效;教师也可对症下药地针对具体情况，选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方式，进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。从而帮助教师量化了解学生学习状态，提高自身教学水平。
　　人工智能下的人脸识别——常态化录播推动优质教育资源共享

　　优质的教学资源总是稀缺的。为了得到它，传统做法要花费大量的时间上和预算上的成本。其实对学校而言，真正的教学资源就是优秀教师的教学水平。以往，受技术条件所限，真正享有这种资源的仅限于这名教师所教的学生。优秀教师课堂上的风采无法被其他教师所学习。
　　为避免这种尴尬的局面再持续下去，凡龙常态化录播豪华版依托人工智能发展大背景，推出了当前教育教学密切相关的人脸识别系统。该系统将解决以下几大问题：
　　第一，信息自动采集、课件自动发布。教师在录播教室录制课程，录播系统将自动识别教师的身份、所教年级和科目，录课完成后课件将自动上传到资源库的对应分类中，并且可以自动发布给相关的学生和对此关注的教师。这不仅进一步提高录播教室的自动化程度，让教师专注教学，实现常态化录播，更有利于培养师资力量，提升整所学校的教学水平。
　　同时，教学资源库的建立，能够提供多媒体精品课程优先保证学生自主复习、重修;优秀教师资源共享;实现在线师生点评、教研互动;解决跨学校、跨校区、跨专业的学习时间、地点冲突。
　　第二，教师身高自适应。系统会应用人脸识别技术对教师身高进行检测，从而自动调节教师景位角度，使得教师在讲课过程中始终位于摄像机适宜位置，特写镜头取得更完美的画面。
　　人工智能时代究竟离我们还有多远，人工智能将会对人们的生活带来多大的改变。事实上，人工智能技术已经或正在颠覆性的改变着许多行业和领域。笔者了解到，凡龙的虚拟跟踪技术运用的人脸识别系统，8月初在北京举行的“远程互动教学协调会”受到了与会领导的高度评价。这表明人工智能下的凡龙常态化录播即将开启新一轮的技术变革。

　　凡龙一直以产品为核心，人工智能下的常态化录播虚拟跟踪技术为优势点，作为一家致力于常态化录播18年的教学录播企业，凡龙将常态化录播与人工智能进行结合，是人工智能在录播领域的一个探索。希望凡龙能继续努力创造出人工智能下的更加常态化的产品，让人工智能在教育录播领域进一步施展他的功力。